Modelación de la distribución geográfica potencial de los roedores endémicos de Oaxaca

Abstract

Se realizó la modelación de la distribución geográfica potencial de los roedores endémicos de Oaxaca, a través del algoritmo genético GARP (Genetic Algorithmic for Rule-Set of Prediction), con la finalidad de hacer una comparación referente a las áreas de protección de la biodiversidad en el estado. Se utilizaron las bases de datos recabadas de las colecciones científicas, con lo que se obtuvo que tanto para las áreas Naturales Protegidas y áreas de Conservación Certificada, la sobreposición de los roedores es significativamente baja, tanto en la distribución real como potencial, en contraste para las Regiones Terrestres Prioritarias y Sistema Estatal de Conservación de áreas Naturales, la representación es mucho mayor que para las anteriores sin olvidar que las dos son propuestas que difícilmente se ponen en acción. Se determinó un área donde convergieran la mayoría de especies, así como que esa área tuviera la mayoría de características para que las especies pudieran realmente habitarla, con lo que se determino una parte del municipio de Ixtlán y San Pedro Yaneri donde convergieron 8 de 9 especies de roedores, la vegetación y el rango de altitudes son adecuadas a la distribución potencial de los roedores endémicos de Oaxaca. Por lo tanto con los resultados obtenidos, se determinó que este tipo de trabajos son altamente predictivos, además que fortalecen las metodologías para la determinación de áreas que son prioritarias a conservar, así mismo se puede verificar la confiabilidad de las herramientas. No obstante se recomienda que en trabajos posteriores se realice a una escala más local con el fin de reducir los sesgos en la información.